ミネルヴァは、人工知能（AI）とIoTを現場の業務に根付かせ、使い続けられる仕組みとして定着させるための段階型支援を行っています。
「検討段階の整理」から「小さな試行導入（PoC）」「本格運用・運用設計」「社内育成」まで、企業の状況に合わせて必要な範囲を一緒に整えます。
1｜AI／IoT導入の方向性整理・単発相談
こんなお悩みに
- AI／IoTに関心はあるが、どこから始めるべきか分からない
- 自社の業務に適用できるか、まず判断材料がほしい
- 社内検討のたたき台や、経営層への説明前に整理したい
支援内容
- 現状業務／課題のヒアリング
- 業務フローとデータ状況の棚卸し
- AI／IoT適用候補の洗い出しと優先順位づけ
- 導入ステップ（小さく始める範囲／見込める効果／注意点）の整理
進め方
ヒアリング → 業務整理 → 適用領域・進め方の提案 → 次ステップの合意
2｜PoC・試験導入の並走支援
こんなお悩みに
- 導入の方向性は見えているが、現場にどう落とすか悩んでいる
- 小さく試しながら効果検証し、現実的な形にしたい
- 担当者が一人で抱え込まず、伴走してほしい
支援内容
- 対象業務のプロセス整理と改善ポイント可視化
- PoC（試験導入）の設計と実行サポート
- 現場ヒアリング／運用上のつまずき整理
- 定期MTG＋日常相談
- 社内向け説明／勉強会の実施サポート
進め方
PoC設計 → 試行導入 → 検証・改善 → 次の拡張範囲の決定
3｜導入定着・運用設計／仕組み化支援
こんなお悩みに
- PoCは動いたが、運用が属人化して止まりそう
- 導入を単発で終わらせず、仕組みとして回し続けたい
- 担当交代があっても運用が継続できる状態にしたい
支援内容
- 本格運用に向けた対象業務の再設計
- 運用ルール／KPI／チェック体制の整理
- マニュアル・手順書・引き継ぎ設計の作成支援
- 改善サイクル（定例レビュー／更新手順）の定義
- 現場・管理側の役割分担整理
進め方
運用設計 → ルール／マニュアル整備 → 現場展開 → 定着レビュー → 改善の仕組み化
4｜プログラミング学習／社内育成パッケージ
こんなお悩みに
- AI活用や簡易ツール作成を社内で回せる人材を育てたい
- 外注だけに頼らず、改善活動を内製化したい
- 業務に直結するテーマで学びたい
支援内容
- 実務データ／業務フローを題材にした学習設計
- 基礎〜応用の段階学習（社内研修／少人数学習会に対応）
- 学習後の改善活動が続く運用アドバイス
- 必要に応じたカリキュラム調整／フォローアップ
進め方
目的・レベル確認 → カリキュラム設計 → 研修実施 → 演習レビュー → フォローアップ
合同会社ミネルヴァ 